深層学習による手の3次元画像解析を用いた手指自動装具設計ソフトの開発

• 研究課題/領域番号: 24K21163
• 研究種目: 若手研究
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 小区分90150:医療福祉工学関連
• 研究機関: 星城大学
• 研究代表者: 竹内 佳子 星城大学, リハビリテーション学部, 助教 (40845913)
• 研究期間 (年度): 2024-04-01 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 採択後辞退 (2024年度)
• 配分額: 4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 2,210千円 (直接経費: 1,700千円、間接経費: 510千円)