研究課題
挑戦的研究(開拓)
本研究では、知覚・判断系を統一的に扱うベイジアンネットワークモデルを考案し、特に「気づきレベル」や「判断エントロピー（迷い）」といったインタラクションにおける新たな定量化指標を導出する。また、これらの指標に基づく最適化計算により、人間同士が何気なく実現している知覚・判断レベルでの合意形成を可能とする移動知能の創出に挑戦する。さらには、局所的な知覚・判断レベルの合意形成と大局的な合意（秩序）の発現の関係性は学術的にも興味深く、判断エントロピーの考え方に統計力学的手法を融合することでこの難題に挑戦する。これらの着想は人間機械共生系デザインのためのパラダイムシフトを生み出す可能性を秘めている。
