細胞レベルの挙動からQOLまで：画像・病理標本の空間疫学的解析による臨床疫学の革新

• 研究課題/領域番号: 24K21305
• 研究種目: 挑戦的研究(開拓)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分58:社会医学、看護学およびその関連分野
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: 山本 洋介 京都大学, 医学研究科, 教授 (30583190)
• 研究分担者: 田栗 正隆 東京医科大学, 医学部, 主任教授 (20587589) ; 小亀 敏明 京都大学, 医学研究科, 特定講師 (00744111) ; 葛谷 聡 京都大学, 医学研究科, 准教授 (30422950) ; 脇田 貴文 関西大学, 社会学部, 教授 (60456861) ; 山崎 大 京都大学, 医学研究科, 特定講師 (90836032)
• 研究期間 (年度): 2024-06-28 – 2029-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 24,310千円 (直接経費: 18,700千円、間接経費: 5,610千円); 2028年度: 2,990千円 (直接経費: 2,300千円、間接経費: 690千円); 2027年度: 5,460千円 (直接経費: 4,200千円、間接経費: 1,260千円); 2026年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2025年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2024年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
• キーワード: 臨床疫学 / 空間疫学 / QOL / 免疫組織化学染色標本 / 画像解析

研究開始時の研究の概要

従来の臨床研究では、病理組織標本やCT/MRIなどの画像所見を用いた研究を行う場合、原則として個人を基本的な単位として分析を行ってきた。本研究では、専門家の協同により、実臨床で蓄積されてきた病理組織や画像所見に含まれる、これまで活用が不十分であったデータを、空間疫学的解析に基づき、病態解明・精緻な診断支援・予後予測につなげる手法をうちたてること、ならびに解析パイプラインの基盤を構築することである。本研究により、メッシュ/voxelあるいは細胞単位での分析レベルを保ったまま、患者レベルでのアウトカムである症状やQOLまでをつらぬく、これまでにない革新的な疫学手法を確立することが期待できる。