非財務情報を用いたTMT組織の特徴とその意思決定スタイルの数値化の研究

• 研究課題/領域番号: 24K21408
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
• 研究機関: 筑波大学
• 研究代表者: 立本 博文 筑波大学, ビジネスサイエンス系, 教授 (80361674)
• 研究分担者: 芳賀 裕子 名古屋商科大学, 経営学部, 教授 (50802550) ; 松田 千恵子 東京都立大学, 経営学研究科, 教授 (80613140)
• 研究期間 (年度): 2024-06-28 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円); 2026年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2025年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円); 2024年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
• キーワード: 経営戦略論 / 上層部理論 / トップマネジメントチーム / 意思決定スタイル / 取締役会

研究開始時の研究の概要

本研究の目的は、企業の取締役会（トップマネジメントチームTMT）の組織特徴や意思決定スタイルを数値化し、企業間で比較可能にすることである。TMT意思決定は企業の将来に大きな影響を与えるが、外的環境やメンバーのバックグラウンドに影響されるため複雑である。本研究ではデータサイエンスとAI技術を活用して、非財務情報を数値化し、TMTの組織属性と意思決定スタイルを企業間で比較、特徴を抽出する。研究はデータセットの構築、TMT意思決定のグループ分け、財務パフォーマンスの分析、総合分析と妥当性の検討を行うことで進める。これにより、TMT意思決定スタイルの特徴と企業パフォーマンスへの影響を定量的に評価する。