動学経済モデルにおける次元の呪いの克服：深層学習によるアプローチ

• 研究課題/領域番号: 24K21416
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分7:経済学、経営学およびその関連分野
• 研究機関: 神戸大学
• 研究代表者: 阪本 浩章 神戸大学, 経済学研究科, 准教授 (80758996)
• 研究期間 (年度): 2024-06-28 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2025年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円); 2024年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
• キーワード: 深層学習

研究開始時の研究の概要

本研究では，動学経済モデルにおける「次元の呪い」を深層学習の手法によって克服する方法を模索する．動的計画法に適用可能なアルゴリズムやアーキテクチャを網羅的に評価し，動学経済分析における深層学習アプローチの可能性と限界を明らかにする．