研究課題
挑戦的研究(萌芽)
多様なデータが利用可能になっている昨今、データの背景に潜む複雑な構造を考慮した計量経済モデリングの重要性が高まっている。一方で、モデリングにおいて考慮すべき構造が複雑化しているため、既存の計量経済モデリングの枠組みでは統計的推測が困難であったり、データに潜む異質性を考慮した場合に推定が不安定になってしまう。このような問題点を解決するため、本研究では計量経済モデリングと一般化ベイズ法を融合することで、事後分布による統一的な統計的推測手法を確立し、理論的な性質の解明および数値計算アルゴリズムを開発する。また、開発手法のオープンソース化も目指していく。
