研究課題
挑戦的研究(萌芽)
熱物性計測の時空間デジタルツインである非定常3次元熱伝導シミュレーションと、機械学習を活用した計測データ解析技術とを融合させた熱物性計測インフォマティクスにより、任意形状試料の熱物性を熱計測信号から現実的な実行時間で求めることに挑戦する。具体的には、GPUを用いたシミュレーションの高速化技術および機械学習による高速・高精度測定データ解析技術を開発すると共に、界面ラフネスを有するナノ薄膜(厚さ10nm以下)の熱伝導率と界面熱抵抗の熱物性計測(時間領域サーモリフレクタンス測定)を対象として、開発技術のコンセプトを実証する。