においのデジタル化 ～CMOSマルチパラメータセンサとインフォマティクスの融合～

• 研究課題/領域番号: 24K21610
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分21:電気電子工学およびその関連分野
• 研究機関: 豊橋技術科学大学
• 研究代表者: 野田 俊彦 豊橋技術科学大学, 次世代半導体・センサ科学研究所, 准教授 (20464159)
• 研究期間 (年度): 2024-06-28 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円); 2025年度: 3,120千円 (直接経費: 2,400千円、間接経費: 720千円); 2024年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
• キーワード: においセンサ / 機械学習型センシング / CMOS集積化センサ

研究開始時の研究の概要

CMOSガスセンサでは，従来は電位という尺度でのみ検出してきたが，ガスセンサ感応膜では電位だけではなく，誘電率や導電率など，様々な物性値が変化する。そこで本研究では，複数の物性値を一括計測するCMOSマルチパラメータセンサを開発する。電位情報だけでは計測できなかったガスや「におい」も，誘電率や導電率などの変化として捉えられる可能性がある。複数パラメータで多角的に捉えることで，複数のガスや「におい」の計測を1チップで実現するセンシング技術となる。本研究では，さらにデータ解析に計測インフォマティクス（機械学習）を組み込むことで，埋もれやすい情報も網羅的に捉えて「におい情報のデジタル化」を実現する。