血液脳関門の透過性の超大規模解析とその予測AIモデル構築

• 研究課題/領域番号: 24K22031
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分48:生体の構造と機能およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 坪山 幸太郎 東京大学, 生産技術研究所, 講師 (40850681)
• 研究期間 (年度): 2024-06-28 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円); 2025年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円); 2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
• キーワード: 人工タンパク質 / 血液脳関門 BBB

研究開始時の研究の概要

脳を含む中枢神経系において、血液脳関門 (blood brain barrier; BBB）と呼ばれている構造が存在し、薬剤を含む物質を透過させない防波堤として働いており、中枢神経系へ到達する薬剤開発は困難である。そこで本研究提案では、30-60アミノ酸からなる複雑な三次構造を持ち、常温で長時間安定であり、かつ様々なタンパク質間相互作用を強力に阻害できる人工ミニタンパク質に注目し、大規模定量技術と大規模データ解析技術を利用することで、すぐれたBBB透過性を示す人工ミニタンパク質の特徴を理解することを目指す。