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最適化や深層学習のための最良力学系の探究
研究課題
サマリー
2024年度
基礎情報
研究課題/領域番号
24K22290
研究種目
挑戦的研究(萌芽)
配分区分
基金
審査区分
中区分60:情報科学、情報工学およびその関連分野
研究機関
東京大学
研究代表者
松尾 宇泰
東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 教授 (90293670)
研究期間 (年度)
2024-06-28 – 2027-03-31
研究課題ステータス
採択 (2024年度)
配分額
*注記
6,370千円 (直接経費: 4,900千円、間接経費: 1,470千円)
2026年度: 2,080千円 (直接経費: 1,600千円、間接経費: 480千円)
2025年度: 2,340千円 (直接経費: 1,800千円、間接経費: 540千円)
2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)