| 研究課題/領域番号 |
24K22308
|
|---|
| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 審査区分 |
中区分61:人間情報学およびその関連分野
|
|---|
| 研究機関 | 九州大学 |
|---|
研究代表者 |
内田 誠一 九州大学, システム情報科学研究院, 教授 (70315125)
|
|---|
| 研究分担者 |
加葉田 雄太朗 長崎大学, 総合生産科学研究科(情報データ科学系), 助教 (40830097)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2024-06-28 – 2026-03-31
|
| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
|
| 配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2025年度: 2,600千円 (直接経費: 2,000千円、間接経費: 600千円)
2024年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
|
|---|
| キーワード | 多目的最適化 / デザイン / 深層ニューラルネットワーク |
|---|
| 研究開始時の研究の概要 |
我々人間が事物を創造・生成するときは，複数の目的を意識的もしくは無意識的に持ち，それらを極力満たすことを目指していると考えられる．すなわち，創造物は多目的最適化の解と考えられる．本課題ではこの多目的最適化の逆問題を解く．すなわち，生成物の集合をデータとして，それら背後にある複数の目的関数を学習により推定する．この推定問題は「逆」多目的最適化問題とでもいうべき新しい問題でもあり，本課題ではこれを解くための方法論を構築する．その際，個々の目的関数それぞれをニューラルネットワークによりモデル化し，それを学習することで，創造物をパレート最適解とする目的関数を見出す．
|
