機械学習の推論精度向上に寄与できる画像生成技術の探究

• 研究課題/領域番号: 24K22315
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東北大学
• 研究代表者: 大町 真一郎 東北大学, 工学研究科, 教授 (30250856)
• 研究期間 (年度): 2024-06-28 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2026年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円); 2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円); 2024年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
• キーワード: パターン認識 / 機械学習

研究開始時の研究の概要

本研究は機械学習の推論精度向上に寄与できる画像データを生成することが可能な画像生成技術を開発することを目的としている。本研究の目的が達成されれば、人工画像データセットをある程度の信頼度をもって訓練データとして提供することができるようになるため、機械学習を活用する様々なアプリケーションの実用化に貢献できるほか、学術面においても、データ収集以外の本質的な部分に多くの研究リソースを割くことが可能となる。