匂いを嗅ぐ行為をまねた匂い識別システムの開発

• 研究課題/領域番号: 24K22324
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 広島大学
• 研究代表者: 中田 聡 広島大学, 統合生命科学研究科(理), 教授 (50217741)
• 研究分担者: Ginder Elliott 明治大学, 総合数理学部, 専任教授 (30648217) ; 西森 拓 明治大学, 研究・知財戦略機構(中野), 特任教授 (50237749) ; 松尾 宗征 広島大学, 統合生命科学研究科(理), 助教 (90869025) ; 久世 雅和 広島大学, 統合生命科学研究科(理), 特任助教 (80966797)
• 研究期間 (年度): 2024-06-28 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円); 2025年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円); 2024年度: 3,250千円 (直接経費: 2,500千円、間接経費: 750千円)
• キーワード: 非線形科学 / 非平衡 / sniffing / 匂い分析 / 自己組織化

研究開始時の研究の概要

動物はsniffingという匂いを嗅ぐ行為を通じて匂いを識別している。本研究では、嗅覚のsniffingをまねた匂い識別システムを開発することを目的とする。具体的には、匂いをリン脂質分子膜に周期的に吹きかけ、表面張力の時間変化をセンサ応答として解析する。リン脂質分子膜に対する匂い分子の吸着・脱離のダイナミクス、分子間相互作用、及び混合効果が、匂い分子に依存して特徴的なセンサ応答を得る。また数値計算により、特徴的応答の発現機構を解明するとともに、混合臭識別の最適条件を抽出する。本研究では、匂いのマスキングなど、混合系の評価を中心に実験し、最適なsniffing条件を自動チューニングする。