生産性向上に向けたマットレスセンサの生体振動データに基づく仮眠最適化

• 研究課題/領域番号: 24K22334
• 研究種目: 挑戦的研究(萌芽)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分62:応用情報学およびその関連分野
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 高玉 圭樹 東京大学, 情報基盤センター, 教授 (20345367)
• 研究期間 (年度): 2024-06-28 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2025年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円); 2024年度: 3,380千円 (直接経費: 2,600千円、間接経費: 780千円)
• キーワード: 仮眠 / 最適化 / 無拘束型センサ / 生体振動データ

研究開始時の研究の概要

日本は諸外国と比べて睡眠時間が極端に少なく，不眠からくる生産性低下は経済損失を引き起こし，社会的問題となっている．このような背景から，疲労回復だけでなく，集中力/記憶力/作業効率の向上を導く仮眠の取組みが増えているが，仮眠の質は様々な要因に影響を受けるため，本研究ではマットレスセンサから得られる生体振動データから仮眠の効果に影響を与える因子を見出し，生産性向上に向けた仮眠最適化の方法論の確立を目指す．