| 研究課題/領域番号 |
24K22339
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| 研究種目 |
挑戦的研究(萌芽)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分62:応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 大阪公立大学 |
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研究代表者 |
黄瀬 浩一 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 教授 (80224939)
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| 研究分担者 |
新谷 歩 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 教授 (00724395)
岡村 浩史 大阪公立大学, 大学院医学研究科, 講師 (00803149)
岩村 雅一 大阪公立大学, 大学院情報学研究科, 准教授 (80361129)
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| 研究期間 (年度) |
2024-06-28 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
2025年度: 4,550千円 (直接経費: 3,500千円、間接経費: 1,050千円)
2024年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
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| キーワード | 時系列データ / EHR / 補完 / 生成 / AI |
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| 研究開始時の研究の概要 |
人工知能技術を用いて，医療の診断や予測を行う研究である，そのために、画像データはもとより，時系列データ，表形式データ，テキストデータなど，マルチモーダルなデータから構成される電子健康記録（EHR)を分析対象とする必要がある．未解決の問題はデータ，プライバシ，評価に関することの3点である．データの問題は，マルチモーダルデータには欠損値がつきもので，非同期であることである．プライバシの問題は，EHRが個人情報の塊であることである．評価の問題は，AIの医療応用の研究でしばしば見受けられる，医学的に間違ったデータの解釈や，医学的に無意味なタスクの設定である．本研究はこれらの問題を解決するものである．
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