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Fragmentation and Information in Trading Financial Assets: A Reinforcement Learning Approach

研究課題

研究課題/領域番号 24K22624
研究種目

研究活動スタート支援

配分区分基金
審査区分 0107:経済学、経営学およびその関連分野
研究機関立命館アジア太平洋大学

研究代表者

QU Chengcheng  立命館アジア太平洋大学, 国際経営学部, 助教 (11000802)

研究期間 (年度) 2024-07-31 – 2026-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
キーワードFinancial trading / Reinforcement learning / Market fragmentation
研究開始時の研究の概要

This project addresses how fragmentation affects traders' order splitting strategies and the market quality per consequence using a machine learning approach that handles the complexity of real-time market dynamics.

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公開日: 2024-08-01   更新日: 2024-09-13  

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