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Extremal problems in graphs, their generalizations and applications to tensor networks and computer science

研究課題

研究課題/領域番号 24K22830
研究種目

研究活動スタート支援

配分区分基金
審査区分 0201:代数学、幾何学、解析学、応用数学およびその関連分野
研究機関東京大学

研究代表者

MUKHERJEE SAYAN  東京大学, 大学院理学系研究科(理学部), 特任助教 (90998527)

研究期間 (年度) 2024-07-31 – 2026-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
キーワードGraph Theory / Extremal Combinatorics / Tensor Networks / Computer Science
研究開始時の研究の概要

In extremal graph theory, people are interested in analyzing the structure of graphs that maximize or minimize some graph parameter under given constraints. We plan to analyze such extremal problems, and their applications to diverse areas such as optimizing tensor network contraction, social network analysis, and different areas of computer science. We will make use of tools such as algebra, probability theory and other mathematical tools, as well as techniques involving algorithms and programming.

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公開日: 2024-08-01   更新日: 2024-09-13  

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