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AI staring into the void: machine learning-assisted science with the empty universe

研究課題

研究課題/領域番号 24K22878
研究種目

研究活動スタート支援

配分区分基金
審査区分 0203:素粒子、原子核、宇宙物理学およびその関連分野
研究機関東京大学

研究代表者

Thiele Leander  東京大学, カブリ数物連携宇宙研究機構, 特任助教 (00998487)

研究期間 (年度) 2024-07-31 – 2026-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2025年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
キーワードcosmology / cosmic voids
研究開始時の研究の概要

We will study the properties of the most underdense regions of the universe, cosmic voids, to learn more about the fundamental properties of Nature. Machine learning will be used to assist.

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公開日: 2024-08-01   更新日: 2024-09-13  

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