| 研究課題/領域番号 |
24K23894
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| 研究種目 |
研究活動スタート支援
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
1002:人間情報学、応用情報学およびその関連分野
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| 研究機関 | 九州大学 |
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研究代表者 |
IVONINA Mariia 九州大学, エネルギー研究教育機構, 学術研究員 (11005886)
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| 研究期間 (年度) |
2024-07-31 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
2,730千円 (直接経費: 2,100千円、間接経費: 630千円)
2025年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | SARS-CoV-2 / RNA drug / TS/TB-EDA / Molecular Dynamics / Binding energy |
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| 研究開始時の研究の概要 |
The goal of this work is to design novel drug candidates in silico to inhibit replication of SARS-CoV-2 and similar viruses. To predict molecular pattern of novel drug, original Through-space/bond Energy Decomposition Analysis in combination with Molecular Dynamics and Machine Learning will be used.
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