| 研究課題/領域番号 |
24KF0015
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 外国 |
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| 審査区分 |
小区分17030:地球人間圏科学関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
横矢 直人 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 准教授 (40710728)
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| 研究分担者 |
ARJASAKUSUMA SANJIWANA 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 外国人特別研究員
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-23 – 2026-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
2,100千円 (直接経費: 2,100千円)
2025年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円)
2024年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
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| 研究開始時の研究の概要 |
本研究では、小型コンステレーション衛星データを用いて、高い時空間分解能で森林伐採の検出を実現する深層学習モデルの開発を目指す。森林伐採を検出するためのラベル付きデータセットを構築するとともに、生成モデルを活用して異なる観測条件下でのマルチスペクトル衛星画像の合成を行うことで、観測条件の変化に頑健な森林伐採検出モデルを開発する。インドネシアにおける森林伐採モニタリングに応用し、実地調査による精度評価を行う。
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