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機械学習ベースのハイブリッドモデルを用いた新たな都市建物洪水リスク指標の作成

研究課題

研究課題/領域番号 24KF0213
研究種目

特別研究員奨励費

配分区分基金
応募区分外国
審査区分 小区分22040:水工学関連
研究機関東京科学大学

研究代表者

鼎 信次郎  東京科学大学, 環境・社会理工学院, 教授 (20313108)

研究分担者 ELSADEK WAEL  東京科学大学, 環境・社会理工学院, 外国人特別研究員
研究期間 (年度) 2024-11-15 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
2,000千円 (直接経費: 2,000千円)
2026年度: 100千円 (直接経費: 100千円)
2025年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)
2024年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
研究開始時の研究の概要

本研究は、最先端の洪水氾濫数値シミュレーションと衛星リモートセンシング情報、その他数々の地理情報データを高度な機械学習によって統合し、世界のどの都市でも推計可能となることを目指して、GIS上で展開する比較的簡易な統計手法をベースとして、都市の洪水リスクを包括的に推計しようとするものである。現代科学の進展によって洪水時の水の動きそのものは表現可能な時代にはなってきたが、都市のリスクを指標に基づいて提示するためには、もう一段の飛躍が必要と考えられる。本研究は、その挑戦を指向するものである。

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公開日: 2024-11-22   更新日: 2025-03-21  

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