研究課題
特別研究員奨励費
連立一次方程式の数値解法(線形ソルバ)は理工学分野の数値シミュレーションを支える基盤技術であり、その高性能化には大きな意義がある。本研究では、GPU等のアクセラレータを搭載する次世代計算機を能率的に活用することで、高性能な線形ソルバの実現を図る。特に、低ビットデータ型の利用によるデータ量の削減及び、アクセラレータの特徴を最大限に活用可能な構造を持つアルゴリズムの実現の二つのアプローチから、新たな線形ソルバのアルゴリズムを研究開発する。