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医療分野では大量の3 次元血管形状データの収集は困難なため，データ拡張技術によって大量の仮想的な3 次元血管形状群を生成する研究が行われてきた．しかし，従来の血管データ拡張技術では，実データに反転や回転，単純な変形を加えるといった手法でデータ拡張を行っており，実血管群の形状・血行動態の分布を再現できない．今後，ビッグデータを用いた研究発展のためにはデータの分布再現が重要である．本研究では，血管形状を表す血管中心線の座標値と血管径の変数群には患者間で特有の相関パターンが存在することに着目し，相関を考慮した多変量正規分布を基に形状・血行動態の分布を再現した仮想血管群を生成可能にすることを目指す．
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