研究課題
特別研究員奨励費
リザバーコンピューティングはニューラルネットワークの一種であり、物理現象が持つ非線形性と短期記憶特性を活かして時系列データを処理するという特徴がある。メモリ分野での応用が期待される強誘電体トランジスタを用いたリザバーコンピューティングの実応用に向けた高性能化を実現するために時系列データの入力方式を改良し、実応用で重要な信頼性について検証を行う。