進化計算と強化学習による適応的な群れの創発モデル

• 研究課題/領域番号: 24KJ0753
• 研究種目: 特別研究員奨励費
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 国内
• 審査区分: 小区分61040:ソフトコンピューティング関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 高田 亮介 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特別研究員(DC2)
• 研究期間 (年度): 2024-04-23 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円); 2025年度: 700千円 (直接経費: 700千円); 2024年度: 800千円 (直接経費: 800千円)

研究開始時の研究の概要

本研究は，生物の群れにおいて個体ごとに異なる目的が自律的に形成され，進化と学習という異なる時間スケールの適応プロセスを通して集団としての振る舞いが創発するメカニズムの解明に取り組む．進化計算と強化学習を統合した新たな計算モデルを用いて，目的を適応的に変化させる人工システムを構築する．これにより，複数の目的が混在する群れの特性を捉え，個体の適応的な振る舞いと集団現象の関係について議論し，理論的な考察を深めることを目指す．