CG数値流体のための渦糸構造の学習と後処理

• 研究課題/領域番号: 24KJ0768
• 研究種目: 特別研究員奨励費
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 国内
• 審査区分: 小区分60090:高性能計算関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 平澤 尚之 東京大学, 大学院総合文化研究科, 特別研究員(DC2)
• 研究期間 (年度): 2024-04-23 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円); 2025年度: 300千円 (直接経費: 300千円); 2024年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)

研究開始時の研究の概要

流体アニメーションの品質を高めるために、渦糸構造を捉えるクレブシュ変数を用いた、流体シミュレーションの後処理手法の開発を目指す。具体的には、
1. 流体速度場からクレブシュ変数を高速に計算するニューラルネットワークの学習
2. ユーザーがインタラクティブに流体アニメーションをデザインできるように適切にパラメータ化された後処理手法の開発
の2つに取り組む。これにより、渦糸構造を考慮した乱流アニメーションをインタラクティブに制作・デザインできる手法の実現を目指す。