腸内微生物叢を利用した併用療法開発のためのがん治療予測AIモデル構築

• 研究課題/領域番号: 24KJ0776
• 研究種目: 特別研究員奨励費
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 国内
• 審査区分: 小区分50020:腫瘍診断および治療学関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 酒井 俊輔 東京大学, 大学院新領域創成科学研究科, 特別研究員(DC2)
• 研究期間 (年度): 2024-04-23 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 1,400千円 (直接経費: 1,400千円); 2025年度: 500千円 (直接経費: 500千円); 2024年度: 900千円 (直接経費: 900千円)

研究開始時の研究の概要

本研究では、腸内細菌叢を用いた各種がん治療の効果予測AIモデルを構築し、治療効果を最大化するための細菌叢構造を同定することを目的とした。まず大規模がん患者集団データベースを用い患者背景と微生物叢を統合する。その後、これらの微生物叢・臨床情報を用いた治療効果予測AIモデルを構築する。これらにより治療のための最適な細菌叢構造を同定され、糞便移植の提案などの併用療法開発に繋がることが期待される。