インターネットデータの活用によるテキスト音声合成の感情表現力向上

• 研究課題/領域番号: 24KJ0860
• 研究種目: 特別研究員奨励費
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 国内
• 審査区分: 小区分61010:知覚情報処理関連
• 研究機関: 東京大学
• 研究代表者: 関 健太郎 東京大学, 大学院情報理工学系研究科, 特別研究員(DC1)
• 研究期間 (年度): 2024-04-23 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 4,500千円 (直接経費: 4,500千円); 2026年度: 1,100千円 (直接経費: 1,100千円); 2025年度: 2,900千円 (直接経費: 2,900千円); 2024年度: 500千円 (直接経費: 500千円)

研究開始時の研究の概要

テキスト音声合成とは計算機を用いてテキストから人工的に音声を合成する技術であり，コミュニケーションを支える重要な技術である．
音声合成分野における技術的課題は感情の表現力を向上させることであり，これにはデータの豊富さが重要と考えられている．特にインターネット上に存在する莫大なデータはダークデータと呼ばれ学術的価値が注目されている．
本研究ではダークデータを用いた感情音声合成の検討を通じて，感情表現力豊かな音声合成を実現するための課題の整理とその解決策の検討を実施する．