| 研究課題/領域番号 |
24KJ0939
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| 研究種目 |
特別研究員奨励費
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 国内 |
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| 審査区分 |
小区分26020:無機材料および物性関連
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| 研究機関 | 東京大学 |
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研究代表者 |
高原 泉 東京大学, 工学系研究科, 特別研究員(DC1)
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| 研究期間 (年度) |
2024-04-23 – 2027-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
2,300千円 (直接経費: 2,300千円)
2026年度: 1,000千円 (直接経費: 1,000千円)
2025年度: 500千円 (直接経費: 500千円)
2024年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
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| 研究開始時の研究の概要 |
走査透過型電子顕微鏡法（STEM）と電子エネルギー損失分光法（EELS）を組み合わせたSTEM-EELS法では高い空間分解能で原子・電子構造情報を取得することが可能である．しかしながら，得られる情報は3次元原子構造およびエネルギーバンド構造が射影された情報に限られる．本研究では，STEM-EELS法を機械学習と組み合わせることによって，3次元原子構造およびバンド構造を計測データから推定する手法の開発を行う．
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