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物体認識は視覚的外界理解のための重要な能力である.これまで，視覚特徴の複雑さに応じて低次視覚野から高次視覚野へと階層的に情報が処理される経路についてよく調べられてきた．しかし，ヒトの物体認識は必ずしもこの経路だけで成り立つわけではない．例えば，大脳皮質下経路は脳深部領域を介して高次視覚野へ直接情報を送ると信じられているものの，その具体的なメカニズムはわかっていない．そこで，本研究では超高磁場fMRI による高速撮像法を用いることで脳深部の脳活動遷移を計測し，得られた脳活動データに機械学習を用いた解析を適用することで脳深部領域の視覚情報処理における役割を明らかにすることを目指す．
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