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MaaSシステムの最適配車予想を新規デジタルツインによる実現への挑戦

研究課題

研究課題/領域番号 24KJ1180
研究種目

特別研究員奨励費

配分区分基金
応募区分国内
審査区分 小区分60060:情報ネットワーク関連
研究機関長岡技術科学大学

研究代表者

De Silva Mavin  長岡技術科学大学, 工学研究科, 特別研究員(DC1)

研究期間 (年度) 2024-04-23 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
2,400千円 (直接経費: 2,400千円)
2026年度: 900千円 (直接経費: 900千円)
2025年度: 700千円 (直接経費: 700千円)
2024年度: 800千円 (直接経費: 800千円)
研究開始時の研究の概要

本研究は、地域社会への社会的および経済的影響を考慮した電気シェアサイクルシステムのインフラ配置の設計と最適化を可能にする研究である。本研究によって、これまで利用者のユーティリティを優先することで限定されていた電気シェアサイクルシステムの従来のアプローチを超えて、地域社会に好影響を与えることが想定される。開発する対話型意思決定支援プラットフォーム Digital Twin for large scale Bike Sharing Operating System は、より効率的かつ包括的に持続可能な電気シェアサイクルのインフラシステムに貢献する。

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公開日: 2024-04-24   更新日: 2024-07-03  

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