大規模言語モデル時代の複数文書・マルチモーダルからの知識獲得

• 研究課題/領域番号: 24KJ1442
• 研究種目: 特別研究員奨励費
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 国内
• 審査区分: 小区分61030:知能情報学関連
• 研究機関: 京都大学
• 研究代表者: Wan Zhen 京都大学, 情報学研究科, 特別研究員(DC2)
• 研究期間 (年度): 2024-04-23 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円); 2025年度: 300千円 (直接経費: 300千円); 2024年度: 1,200千円 (直接経費: 1,200千円)

研究開始時の研究の概要

1. Based on existing LLMs such as LLaMa, we will train models that are experts in the domain of information extraction.
2. We will build multi-modal information extraction models to be better utilized in the real world.