• 研究課題をさがす
  • 研究者をさがす
  • KAKENの使い方
  1. 前のページに戻る

エキスパート操船のデータドリブンなモデル化と船舶自動運航への応用

研究課題

研究課題/領域番号 24KJ1569
研究種目

特別研究員奨励費

配分区分基金
応募区分国内
審査区分 小区分24020:船舶海洋工学関連
研究機関大阪大学

研究代表者

巣山 凜  大阪大学, 大学院工学研究科, 特別研究員(DC2)

研究期間 (年度) 2024-04-23 – 2026-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
1,500千円 (直接経費: 1,500千円)
2025年度: 200千円 (直接経費: 200千円)
2024年度: 1,300千円 (直接経費: 1,300千円)
研究開始時の研究の概要

船舶の自動運行技術は近年盛んに研究されているテーマです。しかしながら、未だこれらは実験的運用にとどまり完全な社会実装には至っていません。この原因のひとつは、アルゴリズムの意思決定の根拠が不明瞭である点にあります。本研究は、船長や水先案内人などの操船エキスパートの意思決定のアルゴリズムを解明し、モデル化する取り組みです。実際の運航が記録された時系列データを解析し、操船エキスパートの理解可能なモデルを構築します。

URL: 

公開日: 2024-04-24   更新日: 2024-07-03  

サービス概要 検索マニュアル よくある質問 お知らせ 利用規程 科研費による研究の帰属

Powered by NII kakenhi