データ同化とAIでつくる水質管理システム-内湾デジタルツイン-

• 研究課題/領域番号: 24KJ1582
• 研究種目: 特別研究員奨励費
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 国内
• 審査区分: 小区分22040:水工学関連
• 研究機関: 大阪大学
• 研究代表者: 永野 隆紀 大阪大学, 大学院工学研究科, 特別研究員(DC2)
• 研究期間 (年度): 2024-04-23 – 2025-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 700千円 (直接経費: 700千円); 2024年度: 700千円 (直接経費: 700千円)

研究開始時の研究の概要

貧酸素化は，水中の溶存酸素濃度が極めて低くなる現象であり，水生生物の生息環境に悪影響を及ぼす．世界各地で発生している貧酸素化の解決のために，水域の酸素循環メカニズムの解明が必要である．数値シミュレーションによる流動水質解析を行い，貧酸素化の形成を再現する検討はこれまで多く実施されてきたが，その予測精度は十分ではない．本研究では，観測値とシミュレーションを融合するデータ同化技術と機械学習を用いて，沿岸貧酸素化シミュレーションの性能向上を目指す．