インメモリ・ニアメモリ融合型ニューロモーフィック計算基盤のアーキテクチャ探索

• 研究課題/領域番号: 24KJ1698
• 研究種目: 特別研究員奨励費
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 国内
• 審査区分: 小区分60040:計算機システム関連
• 研究機関: 奈良先端科学技術大学院大学
• 研究代表者: 押尾 怜穏 奈良先端科学技術大学院大学, 先端科学技術研究科, 特別研究員(DC2)
• 研究期間 (年度): 2024-04-23 – 2026-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 1,600千円 (直接経費: 1,600千円); 2025年度: 100千円 (直接経費: 100千円); 2024年度: 1,500千円 (直接経費: 1,500千円)

研究開始時の研究の概要

持続可能な最先端AIの進化のためには、低消費電力AI計算基盤としてのニューロモーフィック計算基盤の開発が欠かせないが、歴史的に新並列アーキテクチャへの移行はキラーアプリの存在によって移行が不可避的になったときのみ発生する。認知タスク/非認知タスクの両方に対応するニューロモーフィック計算機構は桁違いにすぐれた固有の能力を持ち、メモリ内での計算を可能にする新メモリテクノロジとの融合でさらなる低消費電力・高性能性の実現が期待されるが。本研究では神経様態アルゴリズムにおけるデータの疎密バランスや再利用可能性から新デバイス特性まで一貫した考察をもとにアーキテクチャ探索を行う。