データ駆動型マルチスケール解析と構成材料の分布推定によるCFRPの設計最適化

• 研究課題/領域番号: 24KJ2035
• 研究種目: 特別研究員奨励費
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 国内
• 審査区分: 小区分18010:材料力学および機械材料関連
• 研究機関: 日本大学
• 研究代表者: 山中 耀介 日本大学, 生産工学部, 特別研究員(PD)
• 研究期間 (年度): 2024-04-23 – 2027-03-31
• 研究課題ステータス: 交付 (2024年度)
• 配分額: 3,510千円 (直接経費: 2,700千円、間接経費: 810千円); 2026年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2025年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2024年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)

研究開始時の研究の概要

近年の自動車産業ではエネルギー効率が重視されており，車体軽量化が進められている．金属に変わる車体材料として炭素繊維強化樹脂（CFRP）が注目されてきたが，2000年頃に掲げられた車体重量60%軽減という目標は未達成である．これは，CFRPの複雑な材料特性を考慮した最適設計に必要な，力学理論に基づく数値計算手法が確立されていないことが原因である．そこで本研究では，適切な力学理論に加えてデータ科学技術を取り入れることで新たなCFRPの数値計算手法を構築して製品の力学特性評価や挙動予測を実現し，それを用いたCFRPの最適設計を提案する．