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miXai^learn: Multimodal Interactions, and Explainable AI for Embodied learning

研究課題

研究課題/領域番号 24KK0051
研究種目

国際共同研究加速基金(海外連携研究)

配分区分基金
審査区分 中区分9:教育学およびその関連分野
研究機関熊本大学

研究代表者

Majumdar Rwito  熊本大学, 半導体・デジタル研究教育機構, 准教授 (30823348)

研究分担者 Flanagan Brendan  京都大学, 国際高等教育院, 特定准教授 (00807612)
李 慧勇  九州大学, 情報基盤研究開発センター, 助教 (60913910)
久保田 真一郎  熊本大学, 半導体・デジタル研究教育機構, 准教授 (80381143)
研究期間 (年度) 2024-09-09 – 2027-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
20,930千円 (直接経費: 16,100千円、間接経費: 4,830千円)
2026年度: 7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円)
2025年度: 7,800千円 (直接経費: 6,000千円、間接経費: 1,800千円)
2024年度: 5,850千円 (直接経費: 4,500千円、間接経費: 1,350千円)
キーワードEmbodied Cognition / Explainable AI / Social Robotics / Learning Analytics / miXai framework
研究開始時の研究の概要

This joint research takes the standpoint that learning has embodied experiences distributed in the physical and virtual spaces. While current online learning systems often focus on the cognitive skills, there is a lack of data-driven approaches for tracking learning process and provide feedback on tasks that are distributed in physical and virtual spaces. This research explores an innovative integration of Artificial Intelligence (AI) and socially assistive robotics in a technical infrastructure to enhance learner’s critical reflection in the psychomotor and cognitive aspects of learning.

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公開日: 2024-09-10   更新日: 2025-03-21  

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