| 研究課題/領域番号 |
24KK0090
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| 研究種目 |
国際共同研究加速基金(海外連携研究)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 審査区分 |
中区分22:土木工学およびその関連分野
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
秋山 充良 早稲田大学, 理工学術院, 教授 (00302191)
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| 研究分担者 |
北原 優 東京大学, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 (20975924)
石橋 寛樹 日本大学, 工学部, 講師 (80843979)
青木 康貴 早稲田大学, 理工学術院, 日本学術振興会特別研究員(DC) (20997530)
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| 研究期間 (年度) |
2024-09-09 – 2028-03-31
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| 研究課題ステータス |
交付 (2024年度)
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| 配分額 *注記 |
20,930千円 (直接経費: 16,100千円、間接経費: 4,830千円)
2027年度: 2,860千円 (直接経費: 2,200千円、間接経費: 660千円)
2026年度: 7,150千円 (直接経費: 5,500千円、間接経費: 1,650千円)
2025年度: 7,150千円 (直接経費: 5,500千円、間接経費: 1,650千円)
2024年度: 3,770千円 (直接経費: 2,900千円、間接経費: 870千円)
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| キーワード | 維持管理 / 機械学習 / ドローン / 構造解析 / 腐食実験 |
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| 研究開始時の研究の概要 |
イタリアでは，2018年のモランディ橋の落橋事故以降，鉄筋腐食の生じた橋齢50年を超える実橋梁を解体して得られた実スケールの劣化部材の分析・実験が進められている．このプロジェクトを推進するリーダーであるミラノ工科大学のBiondini教授との本国際共同研究では，日本・イタリアがそれぞれ有する非線形解析手法や確率場シミュレーションを駆使し，さらに，実部材から得られる知見・データを反映して機械学習モデルを再構築することにより，ドローンにより撮影される腐食ひび割れ画像のみから劣化コンクリート橋梁の健全性（まだ使うことができるのか，補修すべきであるのか，など）を診断できるシステムを提案する．
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