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航空事故調査の効率化と質向上をねらいとした人工知能活用

研究課題

研究課題/領域番号 24KK0099
研究種目

国際共同研究加速基金(海外連携研究)

配分区分基金
審査区分 中区分25:社会システム工学、安全工学、防災工学およびその関連分野
研究機関慶應義塾大学

研究代表者

中西 美和  慶應義塾大学, 理工学部(矢上), 教授 (70408722)

研究分担者 目片 悠貴  神奈川大学, 工学部, 助教 (30982441)
小野 真子  慶應義塾大学, 理工学研究科(矢上), 助教(有期・研究奨励) (91003870)
研究期間 (年度) 2024-09-09 – 2028-03-31
研究課題ステータス 交付 (2024年度)
配分額 *注記
20,930千円 (直接経費: 16,100千円、間接経費: 4,830千円)
2027年度: 4,030千円 (直接経費: 3,100千円、間接経費: 930千円)
2026年度: 7,800千円 (直接経費: 6,000千円、間接経費: 1,800千円)
2025年度: 7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円)
2024年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
キーワード事故調査 / 人工知能 / 航空安全
研究開始時の研究の概要

本研究は、航空事故調査における形式知及び暗黙知をAIに学習させることにより、次の観点で事故調査を支援するAIモデルを構築・実装する。
1) 事故調査の各ステップにおいて、収集すべき事実情報、適用できる分析手法、検討すべき因果関係等をリマインドする。(収集・検討すべき項目の抜け漏れ防止)
2) 事故とその要因との因果関係、及び要因とそれに対する再発防止策の論理が事故調査の目的に適って妥当なものであることを確認し、他の可能性の検討も促す。(視点の固定化防止)
3) 未知の事故の発生に備えて事故調査の仮想的な経験値を効率的に向上させるため、トレーニング用シナリオを自動生成する。(効果的なスキル向上支援)

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公開日: 2024-09-10   更新日: 2025-03-21  

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