人工生成データ及び少量実データの継続事前学習による限定資源下でのAI基盤モデル構築

• 研究課題/領域番号: 24KK0188
• 研究種目: 国際共同研究加速基金(海外連携研究)
• 配分区分: 基金
• 審査区分: 中区分61:人間情報学およびその関連分野
• 研究機関: 国立研究開発法人産業技術総合研究所
• 研究代表者: 片岡 裕雄 国立研究開発法人産業技術総合研究所, その他部局等, 研究員 (70784883)
• 研究期間 (年度): 2024-09-09 – 2028-03-31
• 研究課題ステータス: 採択 (2024年度)
• 配分額: 20,800千円 (直接経費: 16,000千円、間接経費: 4,800千円); 2027年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円); 2026年度: 6,760千円 (直接経費: 5,200千円、間接経費: 1,560千円); 2025年度: 7,280千円 (直接経費: 5,600千円、間接経費: 1,680千円); 2024年度: 520千円 (直接経費: 400千円、間接経費: 120千円)