| 研究課題/領域番号 |
25280089
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 一部基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 東北大学 |
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研究代表者 |
田中 和之 東北大学, 情報科学研究科, 教授 (80217017)
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| 研究分担者 |
安田 宗樹 山形大学, 理工学研究科, 准教授 (20532774)
和泉 勇治 東北大学, 情報科学研究科, 准教授 (90333872)
片岡 駿 東北大学, 情報科学研究科, 助教 (50737278)
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| 連携研究者 |
木下 賢吾 東北大学, 大学院情報科学研究科, 教授 (60332293)
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| 研究協力者 |
Hsu Chiou-Ting 台湾国立清華大学, コンピュータ科学部, 教授
Furtlehner Cyril フランス国立情報学自動制御研究所, 研究員
Zdeboraba Lenka サクレー原子力庁センター, 研究員
Ricci-Tersenghi Federico ローマ大学ラ・サピエンツァ校, 物理学科, 准教授
Welling Max アムステルダム大学, 理学部, 教授
Zhang Pan 中国科学院理論物理研究所, 准教授
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
17,160千円 (直接経費: 13,200千円、間接経費: 3,960千円)
2015年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2014年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2013年度: 6,500千円 (直接経費: 5,000千円、間接経費: 1,500千円)
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| キーワード | 数理工学 / 機械学習 / 統計数学 / 情報統計力学 / 確率的情報処理 / 率的情報処理 |
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| 研究成果の概要 |
本研究課題ではネットワーク構造に対して与えられたデータからの高性能の確率的コミュニティ検出計算モデルの提案に成功した．この計算モデルは確率伝搬法と期待値最大化アルゴリズムを用いて構成されており，人工的に生成されたネットワークおよび現実世界のネットワークに対して良好な結果が得られることを確認している．成果の一部は都市ネットワークにおける交通量予測モデル， インターネットを介しての同時刻の複数の動画からの同一人物検出モデルの提案へと展開している．更に提案した確率的コミュニティ検出計算モデルをモジュラリティという評価指標の視点から改良し，量子アニーリング法の提案へと発展させている．
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