| 研究課題/領域番号 |
25280128
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 一部基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
学習支援システム
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| 研究機関 | 早稲田大学 |
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研究代表者 |
新田 恒雄 早稲田大学, グリーン・コンピューティング・システム研究機構, 教授 (70314101)
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| 研究分担者 |
入部 百合絵 愛知県立大学, 情報科学部, 講師 (40397500)
林 良子 神戸大学, 大学院国際文化学研究科, 教授 (20347785)
河合 剛 北海道大学, 外国語教育センター, 教授 (70314101)
桂田 浩一 東京理科大学, 理工学部, 准教授 (80324490)
河合 剛 北海道大学, その他の研究科, 准教授 (70312981)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2015年度: 5,330千円 (直接経費: 4,100千円、間接経費: 1,230千円)
2014年度: 6,240千円 (直接経費: 4,800千円、間接経費: 1,440千円)
2013年度: 6,890千円 (直接経費: 5,300千円、間接経費: 1,590千円)
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| キーワード | 発音学習 / 調音特徴抽出 / 発音マップ / 調音ジェスチャ / HTML5 |
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| 研究成果の概要 |
学習者の英語発声から調音特徴を抽出し，発音矯正に役立つ形で表示する発音学習システムを開発した。研究実施にあたっては，
(1)音声から調音特徴を高精度に抽出する技術，(2)単語中の音素に対応する調音特徴を発音マップ上に表示する技術，(3)調音特徴系列とMRI画像から調音ジェスチャを推定してアニメーションとして表示する技術，および(4)実時間で動作する発音学習プロトタイプシステムを構築する技術開発の四つに焦点をあてた。
(1)では音素認識にスペクトル構造を陽に利用する多重線形写像を導入した。(2)-(4)では音声・画像を組込むことのできるHTML5を導入してwebベースのシステム開発を行った。
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