| 研究課題/領域番号 |
25280130
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| 研究種目 |
基盤研究(B)
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| 配分区分 | 一部基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
エンタテインメント・ゲーム情報学
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| 研究機関 | 電気通信大学 |
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研究代表者 |
伊藤 毅志 電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 助教 (40262373)
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| 研究分担者 |
保木 邦仁 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 准教授 (00436081)
西野 哲朗 電気通信大学, 大学院情報理工学研究科, 教授 (10198484)
棟方 渚 北海道大学, 大学院情報科学研究科, 助教 (30552351)
片寄 晴弘 関西学院大学, 理工学部, 教授 (70294303)
池田 心 北陸先端科学技術大学院大学, 情報科学研究科, 准教授 (80362416)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
18,460千円 (直接経費: 14,200千円、間接経費: 4,260千円)
2015年度: 3,900千円 (直接経費: 3,000千円、間接経費: 900千円)
2014年度: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2013年度: 9,750千円 (直接経費: 7,500千円、間接経費: 2,250千円)
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| キーワード | 人間らしさ / 模倣AI / ヒューマンエラー / HAI / ヒューマンインターフェース / ゲーム情報学 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では、ゲームにおける人間のミスに着目し、人間らしいミスを犯すゲームAIの構築を目指し、以下の研究成果を得た。
１）ゲームにおける人間の犯すミスの原因に着目した分類。２）人間の生物学的成約を考慮したモデルを持ったゲームAIの構築。３）ゲームにおける技量を自動的に調整して良い勝負を演出できるゲームAIの提案と評価。４）人間の思考の特徴である「流れ」を持たせ、人間らしいプレイを実現するゲームAIの提案。
これらの研究の成果は、人間と対戦するゲームAIに「強さ」という方向性以外の新しい評価基準をもたらし、多様なゲームAIの指針となると考えられる。
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