| 研究課題/領域番号 |
25330037
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
統計科学
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| 研究機関 | 同志社大学 (2016)
新潟大学 (2013-2015) |
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研究代表者 |
原 尚幸 同志社大学, 文化情報学部, 准教授 (40312988)
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| 連携研究者 |
竹村 彰通 滋賀大学, データサイエンス学部, 教授 (10171670)
栗木 哲 統計数理研究所, 数理推論研究系, 教授 (90195545)
二宮 嘉行 九州大学, 数理学研究科, 准教授 (50343330)
小林 景 慶應義塾大学, 理工学部, 准教授 (90465922)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2016年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円)
2014年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2013年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
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| キーワード | グラフィカルモデル / 計算代数統計学 / 計算機統計学 / マルコフ基底 / 正確検定 / 分割表 / 空間疫学 / 因子分析 / 因子分析モデル / 識別可能性 |
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| 研究成果の概要 |
非巡回有向グラフが定義し、潜在変数を1つ含むような、因子分析型のガウスグラフィカルモデルの識別可能性について、先行研究で得られている十分条件を大きく改良する、有用な組合せ論的な十分条件の導出を行った。また、この一部の結果の離散のグラフィカルモデルの識別可能性への拡張を行った。
また、空間疫学モデルのホットスポット検出の多重性調整p値の正確計算アルゴリズムを、グラフ理論を用いて改良し、実データを用いてその有用性を確認した。
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