行列値統計量に関わる統計的決定理論の深化と統合

• 研究課題/領域番号: 25330043
• 研究種目: 基盤研究(C)
• 配分区分: 基金
• 応募区分: 一般
• 研究分野: 統計科学
• 研究機関: 日本女子大学
• 研究代表者: 今野 良彦 日本女子大学, 理学部, 教授 (00205577)
• 研究協力者: 江村 剛志
• 研究期間 (年度): 2013-04-01 – 2018-03-31
• 研究課題ステータス: 完了 (2017年度)
• 配分額: 4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円); 2017年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円); 2016年度: 650千円 (直接経費: 500千円、間接経費: 150千円); 2015年度: 910千円 (直接経費: 700千円、間接経費: 210千円); 2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円); 2013年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
• キーワード: ウィシャート分布 / 行列値統計量 / 統計的決定理論 / 最尤推定量 / 両側切断データ / 行列統計量 / 統計モデル / 縮小推定 / メタアナリシス / 共通平均 / 低ランク行列 / 推定問題 / 検定問題 / 縮小推定量 / 分散共分散行列

研究成果の概要

(1) 両側切断データは左側切断と右側切断の間においてのみデータが観測されるサンプリングである. この両側切断データのもとで, 分布関数の Nonparametric maximum 推定量を self-consistency algorithm によって求める方法を提案し, 漸近的な挙動を調べtた. (2) サンプリングメカニズムを正しく設定しないと母集団の分布の母数の推測にたいしては偏りが生じる. この論文では, 生存データ解析で重要な両側切断データを扱い, 特殊指数分布族における未知母数の最尤推定量の漸近的な性質について評価を行った.

研究成果

• [雑誌論文] Asymptotic inference for maximum likelihood estimators under the special exponential family with double-truncation (2017)
  • 著者名/発表者名: Emura, Takeshi; Hu, Ya-Hsuan; Konno, Yoshihiko
  • 雑誌名: Statist. Papers 巻: 58 ページ: 877-909
  • 査読あり / 国際共著
• [雑誌論文] Statistical inference based on the nonparametric maximum likelihood estimator under double-truncation (2015)
  • 著者名/発表者名: Emura, Takeshi, Yoshihiko Konno, Hirofumi Michimae
  • 雑誌名: Lifetime Data Analysis 巻: 21 号: 3 ページ: 397-418
  • DOI: 10.1007/s10985-014-9297-5
  • 査読あり / 国際共著 / 謝辞記載あり
• [雑誌論文] Multivariate normal distribution approaches for dependently left-truncated datta (2012)
  • 著者名/発表者名: Takeshi Emura, Yoshihiko Konno
  • 雑誌名: Statistical Paper 巻: 53 号: 1 ページ: 133-149
  • DOI: 10.1007/s00362-010-0321-x
  • 査読あり
• [学会発表] Shrinkage estimators for large covariance matrices in multivariate normal distribution (2017)
  • 著者名/発表者名: Yoshihiko Konno
  • 学会等名: ワークショップ「行列解析の展開」
  • 発表場所: 名古屋大学
  • 招待講演
• [備考] List of Papers
  • URL: http://mcm-www.jwu.ac.jp/~konno/list.html