| 研究課題/領域番号 |
25330140
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
マルチメディア・データベース
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| 研究機関 | 大阪工業大学 |
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研究代表者 |
鈴木 基之 大阪工業大学, 情報科学部, 准教授 (30282015)
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| 研究協力者 |
川島 滉平
久保 勇人
黒川 優太郎
駒井 里紀
佐藤 友哉
杉田 裕亮
杉本 侑太
久岡 昭允
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,680千円 (直接経費: 3,600千円、間接経費: 1,080千円)
2016年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2015年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2014年度: 1,170千円 (直接経費: 900千円、間接経費: 270千円)
2013年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
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| キーワード | 楽曲検索システム / 擬音語歌唱 / 音程抽出 / 歌唱音声認識 / 歌唱音声の認識 / 擬音語自動変換 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では擬音語による歌唱音声から楽曲を検索するシステムの開発を行った。
音楽とその擬音語表現の関係を明らかにすることで，メロディ情報に加えて使用された擬音語表現の情報も用いて楽曲を検索する。こうしたシステムを実現するため，楽曲の擬音語表現への自動変換法，歌唱音声からの高精度なメロディ情報の抽出法と歌詞情報の高精度認識法，高速な楽曲検索法のそれぞれについて開発を行った。
楽曲の擬音語変換は，音声認識の枠組みを応用することで妥当な表現への変換を可能とした。メロディ情報の抽出法と歌詞認識法は，それぞれ従来の方法と比較して高精度な認識を実現し，また高速検索法においては10%程度の計算量を削減した。
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