研究課題/領域番号 |
25330201
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研究種目 |
基盤研究(C)
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配分区分 | 基金 |
応募区分 | 一般 |
研究分野 |
知覚情報処理
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研究機関 | 琉球大学 |
研究代表者 |
高良 富夫 琉球大学, 工学部, 教授 (70163326)
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研究分担者 |
伊波 靖 国立沖縄高等専門学校, 教授 (60390564)
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研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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配分額 *注記 |
4,940千円 (直接経費: 3,800千円、間接経費: 1,140千円)
2015年度: 1,430千円 (直接経費: 1,100千円、間接経費: 330千円)
2014年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2013年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
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キーワード | 隠れマルコフモデル / クラスタ化 / 言語獲得 / モデル / 音声模倣 / 音声言語 / 獲得 / 模倣 / フォルマント / 音声合成 / 教師なし学習 / 音声言語獲得モデル / 音素獲得 / 知覚的マグネット効果 / フォルマント周波数 / 主成分分析 / 聴取実験 / 音素 / 単語 / 子音 / デルタパラメータ |
研究成果の概要 |
話ことばを自分で獲得できる赤ん坊のようなコンピュータモデルを作った。母音の獲得は,音声のはっきりした部分をクラスタ化するものとしてモデル化した。単語の獲得は,隠れマルコフモデルのクラスタ化でモデル化した。子音は,2つの同じ母音系列の単語の音の異なる部分としてモデル化した。赤ん坊が自ら発声訓練をすることは,調音パラメータと遺伝的アルゴリズムでモデル化した。カテゴリ化アルゴリズムと隠れマルコフモデルを用いるとヒトの音声言語獲得のモデルが構成できることが示された。
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