| 研究課題/領域番号 |
25330206
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
知覚情報処理
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| 研究機関 | 東京都市大学 |
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研究代表者 |
岩野 公司 東京都市大学, メディア情報学部, 教授 (90323823)
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| 研究分担者 |
篠田 浩一 東京工業大学, 情報理工学院, 教授 (10343097)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2017-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2016年度)
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| 配分額 *注記 |
4,420千円 (直接経費: 3,400千円、間接経費: 1,020千円)
2015年度: 1,300千円 (直接経費: 1,000千円、間接経費: 300千円)
2014年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
2013年度: 1,560千円 (直接経費: 1,200千円、間接経費: 360千円)
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| キーワード | 話者照合 / 模倣音声 / 詐称攻撃 / 話者認識 / 個人認証 |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，話者照合システムに対する声真似（模倣音声）による成りすまし（詐称）攻撃の影響の分析と，模倣音声の音響特徴の分析を行った．本研究で独自に収録した一般人とプロの物真似タレントの模倣音声データを用いて分析を行った結果，一般人の模倣でも成りすましの成功確率が有意に上昇し，その影響が無視できないこと，プロのタレントの模倣は一般人よりも攻撃力が大きいことがわかった．また，「模倣のうまさ」を定量的に評価する手法を提案し，それによってプロの声真似が効率的に対象者の声質に近づいていることを明らかにした。
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