| 研究課題/領域番号 |
25330216
|
|---|
| 研究種目 |
基盤研究(C)
|
| 配分区分 | 基金 |
|---|
| 応募区分 | 一般 |
|---|
| 研究分野 |
知覚情報処理
|
|---|
| 研究機関 | 仙台高等専門学校 |
|---|
研究代表者 |
大町 方子 仙台高等専門学校, 専攻科, 准教授 (90316448)
|
|---|
| 研究分担者 |
大町 真一郎 東北大学, 大学院工学研究科, 教授 (30250856)
|
|---|
| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
|
| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
|
| 配分額 *注記 |
4,810千円 (直接経費: 3,700千円、間接経費: 1,110千円)
2015年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2014年度: 1,040千円 (直接経費: 800千円、間接経費: 240千円)
2013年度: 1,950千円 (直接経費: 1,500千円、間接経費: 450千円)
|
|---|
| キーワード | 画像、文章、音声認識等 / パターン認識 / 画像、文章、音声等認識 |
|---|
| 研究成果の概要 |
画像処理や画像認識の分野では、大量データを用いた学習による手法が成果を上げている。しかし、大量で信頼できるデータを収集することは現実的には困難な場合が多い。本研究では、構造的特徴を反映させて画像データを生成するモデルを構築する手法を開発した。画像を構造的特徴に応じて自動的に分割し、構造ごとにモデル化する。そして、各構造のモデルを統合することで全体のモデルを得る。構築されたモデルを活用することにより画像認識の精度が向上することを確認した。
|
