| 研究課題/領域番号 |
25330285
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| 研究種目 |
基盤研究(C)
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| 配分区分 | 基金 |
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| 応募区分 | 一般 |
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| 研究分野 |
ソフトコンピューティング
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| 研究機関 | 電気通信大学 |
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研究代表者 |
庄野 逸 電気通信大学, 情報理工学(系)研究科, 教授 (50263231)
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| 研究期間 (年度) |
2013-04-01 – 2016-03-31
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| 研究課題ステータス |
完了 (2015年度)
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| 配分額 *注記 |
4,290千円 (直接経費: 3,300千円、間接経費: 990千円)
2015年度: 1,690千円 (直接経費: 1,300千円、間接経費: 390千円)
2014年度: 1,820千円 (直接経費: 1,400千円、間接経費: 420千円)
2013年度: 780千円 (直接経費: 600千円、間接経費: 180千円)
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| キーワード | 情報統計力学 / ベイズ推定 / 医用画像 / ノイズ除去 / PET画像 / 画像修復 / マルコフ確率場 / Poisson 画像 / 画像再構成 / 確率伝播法 / Bayes推定 / PET |
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| 研究成果の概要 |
本研究では，再構成モデルから得られる情報をベイズ的なアプローチに基づいて統合し，低侵襲で鮮明な画像を得るための再構成アルゴリズムを構築することを目ざした．理論的な成果としてはポアソン過程を観測過程とした画像修復問題に対して近似アルゴリズムを開発して評価を行った．実践的な成果としては実際のPET撮像器から得られたデータに対して再構成画像の評価を行った．その結果として我々のベイズアプローチが有効であることを示すことに成功した．
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